Carterra ha evidenziato il ruolo dei suoi avanzati sistemi di risonanza plasmonica superficiale ad alta capacità nel più grande studio di laboratorio mai realizzato per validare proteine progettate dall’intelligenza artificiale. Anthropic, utilizzando i suoi modelli di IA *Claude*, ha autonomamente progettato proteine capaci di legarsi a 15 diversi bersagli terapeutici, senza alcuna influenza umana nelle decisioni di progettazione. Le sequenze delle proteine sono state inviate a Twist Bioscience e Adaptyv Bio per l’analisi. Entrambe le aziende hanno utilizzato le piattaforme HT-SPR di Carterra per generare rapidamente dati su affinità e cinetiche di legame su larga scala. La progettazione di proteine è un passaggio fondamentale nella ricerca farmacologica iniziale. Grazie all’IA, Anthropic ha ottenuto proteine funzionali in pochi giorni, un processo che tradizionalmente richiederebbe settimane o mesi da parte di esperti umani, spostando l’attenzione verso la validazione sperimentale. Carterra ha sottolineato come le sue tecnologie risolvano questo problema, permettendo di produrre dati di affinità e cinetiche in pochi giorni invece che in mesi. «Questo studio dimostra il grande potenziale dell’IA e dell’automazione nei laboratori per accelerare la scoperta di farmaci, quando abbinati a piattaforme di analisi ad alta capacità», ha dichiarato Josh Eckman, CEO e cofondatore di Carterra. «Un sistema di IA ha generato migliaia di nuove proteine in pochi giorni. Due laboratori indipendenti hanno validato sperimentalmente i disegni proteici in poche settimane. Carterra nasce proprio per questo momento, in cui la misurazione deve tenere il passo con la progettazione». La capacità di misurare decine di migliaia di interazioni di legame in tempi rapidi sta rivoluzionando lo sviluppo di farmaci. L’approccio basato su array di Carterra permette di eseguire esperimenti complessi in modo automatizzato, utilizzando solo l’1% del campione necessario rispetto ai sistemi tradizionali. La possibilità di raccogliere dati su più bersagli e disegni proteici contemporaneamente su un’unica piattaforma aumenta notevolmente la scala delle analisi. Nel caso specifico, Anthropic ha confrontato il miglior legame tra le proteine di RBX1 progettate da Claude con un precedente vincitore di una competizione, misurando un’affinità di 3,9 nanometri (nM) rispetto ai 45 nM del competitor. «Il collo di bottiglia nella scoperta di farmaci tramite IA è la validazione sperimentale delle molecole generate dai modelli», ha aggiunto Julian Englert, CEO e cofondatore di Adaptyv Bio. «Per campagne di questa portata, la risonanza plasmonica superficiale ad alta capacità è il metodo migliore per ottenere dati reali sulle cinetiche di legame, ed è per questo che utilizziamo gli strumenti di Carterra nel nostro laboratorio automatizzato». Secondo un rapporto di Leerink Partners del luglio 2026, Carterra è stata riconosciuta come una tecnologia chiave per il mercato emergente dei *Laboratori-in-Loop*, che combinano strumenti di microfluidica proprietaria, analisi in tempo reale e risonanza plasmonica superficiale ad alta capacità. Le sue piattaforme sono ampiamente utilizzate per la caratterizzazione di farmaci biotecnologici e molecole a basso peso molecolare.